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生鲜配送 · 热点播报

今晨必看 · 3 条
  1. 北京把时间表定死了:2027 年 9 月 1 日前全市中小学取消外送餐、食堂转新型自营、全品类食材区级集采、建成 1000 个智慧食堂。未来 22 个月所有校园餐项目的招标条件,都会照这张表写。
  2. 叮咚买菜 Q3 净利 2.98 亿元、同比 +259.6%,配送费用率从 21.5% 降到 19.5%。前置仓模式第一次用财报证明了「密度换成本」这条路能走通。
  3. 蔬东坡官网「学院」栏目两天连发 8 篇以上点名观麦的对比稿,全部对准「XX 哪个好」这类高意图搜索词。这不是公关稿,是系统性的选型入口占位。
10 条平台渠道 4政策合规 4模式与产能 2
A

行业动态

10 条
平台与渠道 · 供应链与产能 · 政策与合规
01

叮咚买菜 Q3 净利 2.98 亿元同比 +259.6%,配送费用率降到 19.5%

财报联商网 / 叮咚 11-12 发布平台

速读营收 73.80 亿元(+10.8%)、GMV 83.11 亿元(+14.3%)、净利 2.98 亿元(+259.6%)。华东 GMV 增速 17.6%,是本季增长的主引擎。

11 月 12 日,叮咚买菜发布 2026 年第三季度财报。期内营收 73.80 亿元,同比增长 10.8%,连续第 11 个季度营收同比增长;GMV 83.11 亿元,同比增长 14.3%;营业利润 2.80 亿元,同比增长 372.4%;净利润 2.98 亿元,同比增长 259.6%。这是连续第 16 个季度 non-GAAP 盈利、连续 11 个季度 GAAP 盈利。

增长的来源说得很明确:订单数量增加,背后是月均交易用户提升、下单频次增加、以及华东地区前置仓网络持续加密。本季在淮安、合肥、宿迁等城市新开前置仓,华东 GMV 同比 +17.6%,高于公司整体增速。中国业务收入 73.07 亿元,同比 +11.0%。

更值得看的是费用结构。总运营成本和费用 70.94 亿元,同比增长 7%,明显低于营收增速。销售成本率从 71.1% 降到 70.3%,毛利率从 28.9% 升到 29.7%;配送费用 14.36 亿元,同比只增 0.4%,配送费用率从 21.5% 压到 19.5%。经营现金流净流入 3.51 亿元,其中中国业务 3.84 亿元。

对做食材配送的人来说,这组数字回答了一个老问题:前置仓能不能靠自己赚钱。答案是能,但前提是单城订单密度高到配送费率能被摊薄。华东加密到 19.5% 的配送费率,换成仓网稀疏的城市就会反弹。

净利润
2.98亿元 +259.6%
配送费用率
19.5%去年 21.5%
GMV
83.11亿元 +14.3%
华东 GMV 增速
17.6%高于整体
关键判断密度换成本这条路已用财报验证,单城不加密就没有这个费率原文
02

一个济南挤进四套仓网:小象 12 仓、七鲜 10 仓、华联店改仓、山姆云仓

区域竞争新黄河 11-11 实地探访前置仓

速读截至 11 月 12 日,济南同一城市已有四套前置仓网络并行。公开测算口径:单仓日单量低于 800 单摊不动固定成本,跑到 1000 单后第二个仓只能抢增量。

11 月 11 日,新黄河记者实地探访济南小象超市前置仓与华联首家线上仓店。截至 11 月 12 日,这个城市同时有四套仓网在跑,四种成本结构:

小象超市仓海战术,5 月 22 日山东首店,到 8 月底已布局 12 家前置仓;京东七鲜 7 月 24 日启动线上配送,10 家前置仓投运,3 公里内 30 分钟达;济南华联 11 月启用首家线上仓店,把卖场后场改成仓店,把拣货动线从顾客动线里切出来;山姆 5 月高新首店开业后接续运营 4 个云仓,唐冶云仓把极速达铺进年轻居住区。配送时段 6:30 到 23:30,直线 3 公里全覆盖。

站点配送员给了一个反直觉的细节:双十一当天单量与平日差不多,「生鲜即时订单和电商快递订单不是同一种生意,不会一起爆单」。订单集中在下午 4 点到晚 8 点。

真正决定生死的是这条线:骑手一单收入 5 元,一个站点配 10 名配送员,人均一天 60–70 单,日单量约 1000 单;单仓低于 800 单时固定成本摊不动。所以选址逻辑已经从「看商圈评级」换成「算三公里网格的户数与订单密度」——租金只有核心商圈三分之一的居住混合带,只要三公里内有三万户常住人口、且没有同类仓,现金流跑正的速度反而更快。

同类动作还在外溢:重启后的淘鲜达约一个半月进入南京、苏州、杭州,全国已有 33 个仓,接下来进宁波、常州、无锡;盒马在北京部分关闭门店的三公里范围内重开前置仓。对区域配送企业来说,这意味着「离终端最近」这件事正在被平台用资本重定价。

单仓盈亏线
800单/日
健康单量
1000单/日
骑手单均收入
5元
济南仓网
4套并行
关键判断前置仓进入「算细账」阶段,选址从商圈评级改为三公里网格测算原文
03

双十一即时零售实物订单 +42%,快递同城业务只增 6.8%

结构性变化国家邮政局 / 行业统计 11-11渠道

速读双十一首周全网即时零售实物订单同比 +42%,核心品类增速破 55%;同期快递同城业务增速仅 6.8%,相差超过 6 倍。

11 月 11 日零点,国家邮政局公布:今年双十一(11 月 1 日–11 日)全国处理快件 47.76 亿件,单日峰值 6.96 亿件,再创历史新高。但同一天,有快递员在朋友圈晒出「下午三点派完单」。

答案在结构里:2026 年双十一首周,全网即时零售实物订单量同比大涨 42%,核心品类增速突破 55%;而传统快递的同城业务增速只有 6.8%。那些原本要走跨省干线、层层分拨的高价值订单,正在同城被「半小时到手」截走。

消费行为的变化也很具体。济南市民的表述是「以前双十一是囤货节,米面油一次买够半年,现在缺什么点什么」——从一次性大批量采购转向碎片化、高频次的轻决策消费。行业内测算,2026 年即时零售市场规模突破 1 万亿元,目前由美团、淘宝、京东三家主导,凭借数万个前置仓与数百万骑手建立基础设施壁垒。

对食材配送企业的含义不是「去做即时零售」,而是履约半径正在被重新定义:客户对「今天订、明天到」的容忍度在下降,B 端虽然不会变成 30 分钟,但「当日达」「次日晨达」正在从加分项变成及格线。仓网密度不够的企业,会在报价阶段就被比下去。

即时零售订单
+42%首周同比
快递同城业务
+6.8%同比
快递处理量
47.76亿件
即时零售规模
1万亿元
关键判断不是电商变慢,是同城履约把跨省单截走了;B 端时效预期同步上移原文
04

700 家前置仓做到 50 亿,客单价 30 元的天花板在哪

业态商业观察家 / 11-11 数据闪电仓

速读乐购达从社区超市起步,六年半做到近 700 家前置仓、年销 50 亿元、客单 30 元。摊下来单仓年销约 700 万元,日均不到 2 万元。

截至 2026 年 11 月 11 日,乐购达给出的样本是:从线下社区超市起步,六年半做到近 700 家前置仓、年销 50 亿元、客单价 30 元,毛利还在往下走。同样仓数的企业,有的单仓日销过万,有的不到三千——差别不在扩张速度,而在品类结构和区域密度。

单仓年销约 700 万元,折算日均不到两万元。这个数字放在三年前是健康线,放在客单 30 元的今天只能算及格。原因是成本结构:前置仓的大头在拣货、打包和最后一公里,这三块基本是固定成本,客单越低越难摊薄。毛利下探不是策略选择,是客单结构决定的必然结果。

要突破 30 元的天花板只有两条路:把品类结构往高单价、高频次的组合上移,或者把区域密度做到足够高、用订单密度摊薄固定成本。生鲜、乳品、饮料是引流品类,毛利薄但频次高;日用百货、宠物、母婴是提客单的品类,毛利厚但频次低。后一组占比提到四成以上,客单自然往上走,代价是损耗率和拣货时长同步上升。

三种渠道的履约承诺完全不同:传统零售「即买即得」,成本在门店租金与人力;B2C 电商「次日或多日」,成本在仓配与快递单量;即时零售「30 分钟级」,成本在拣货效率与最后一公里。混在一起谈增长,很容易得出错误结论——即时零售的客单价天然低于线下卖场,因为它承接的是「缺什么补什么」,不是「一次买齐」。

前置仓数
≈700家
年销售额
50亿元
客单价
30元
单仓日均
<2万元
关键判断仓数不再是壁垒,单仓产出与品类结构才是;闪电仓已从扩张期进入淘汰期原文
05

北京定死时间表:2027 年 9 月 1 日前全市中小学取消外送餐、全品类区级集采

政策 · 高影响央广网 11-10校园餐

速读11 月 10 日北京市中小学校园餐专项整治现场推进会明确:2027 年 9 月 1 日前全市中小学全部取消外送餐,承包、委托经营食堂转为新型自营,同步实现全品类食材区级集采、建成 1000 个智慧食堂。

这场会议由北京市教委主办、丰台区教委承办,在北京钱学森中学召开,市教委及各区相关负责人参会。会上明确的三项硬指标,等于给未来 22 个月的校园餐供应链画出了边界:全部取消外送餐、食堂转新型自营、全品类食材全部纳入各区集中定点采购平台。

丰台的样板值得逐条看。区教委主任曲兆军介绍的是「集采平台管源头、智慧食堂管全程、制度机制管长效」:高标准建成区级集采集配平台,实现中小学、幼儿园食堂全品类食材应采尽采,提前完成市级任务;搭建「一底座、两引擎、五平台」区级智慧监管驾驶舱,家长可实时查看后厨直播、食材溯源、陪餐记录,形成「家长反馈、校方处置、教委督办」闭环。目前已建成 86 个智慧食堂,计划 2027 年区内每所中小学配齐。

两个配套机制值得单独记下来:一是「动态考评 + 黑名单清退」,食品安全不达标供应商永久清退;二是依托新发地「新价网」设置价格预警,把采购价与市场行情做实时比对。丰台还提出拓展产地直供、净菜加工模式以降流通成本。

进度方面,2026 年秋季学期全市已有超 50% 中小学实现食堂供餐。这意味着接下来一年半,各区要完成从「外送 + 承包」到「自营 + 集采 + 智慧食堂」的整体切换——每一所学校的后厨改造、每一个区的集采平台招标,都是明确的采购窗口。

时间节点
2027.9.1前
智慧食堂目标
1000个(全市)
丰台已建成
86个
当前供餐覆盖率
>50%2026 秋
关键判断这不是一条新闻,是一份持续 22 个月的招标日程表;集采平台、后厨改造、净菜供应三个口子同时开原文
06

宝鸡 502 所学校大宗食材全部集采,主要食材成本平均降 5%、部分学校餐费降超 15%

政策落地中央纪委国家监委网站 / 11-06集采

速读陕西宝鸡推动「县区集采、公开招标、全程溯源」,13 个县区 502 所中小学幼儿园大宗食材全部纳入集采,主要食材成本平均下降 5%,食堂由委托承包转自营后部分学校餐费下降超 15%。

这条信息来自纪检监察系统的整治通报,不是教育口的宣传稿,因此数字的可信度更高。宝鸡市纪委监委推动构建「县区集采、公开招标、全程溯源」的食材供应体系,把全市 13 个县区 502 所中小学、幼儿园的大宗食材全部纳入集采,同时稳妥推动食堂从委托承包转为自营。

结果有两组数字:主要食材成本平均下降 5%,部分学校餐费下降超 15%。前者是采购环节挤出的水分,后者更多来自承包环节的利润让渡——这两块加起来才是校园餐的真实成本结构。

配套的制度建设也在同步收口。中央纪委国家监委督促市场监管总局、教育部出台《校园配餐服务企业管理指南》《中小学校园食品安全和膳食经费管理工作指引》,明确经费、采购、食品安全等相关标准;青海省督促财政部门建立膳食经费财政代管、专账核算;各地重申并严格执行学校重大物资采购须经「三重一大」集体研究,防止个人说了算。

对食材配送企业,这一轮整治的实际影响是三点:一是账期与结算更规范但更慢(财政代管、专账核算);二是准入门槛前置到资质评审与不良记录清单;三是「关系型承包」的空间被系统性压缩,能活下来的是能过审计、能出检测报告、能对接集采平台的企业。

纳入集采学校
502所
食材成本降幅
5%平均
餐费降幅
>15%部分学校
覆盖县区
13个
关键判断整治已从「查问题」转入「建制度」,集采 + 自营 + 财政代管成为标准配置原文
07

甘肃营养改善计划新规:全部食材县级统一采购,鼓励框架协议、双人联检验收

采购规则甘政办发〔2026〕60 号 / 11-10 公开县域

速读甘肃明确营养改善计划所需全部食材(含米面油、肉蛋奶及干货、蔬果、调味品)原则上由县级教育部门会同有关部门统一组织采购;针对农村学校点多分散、生鲜不宜久储,鼓励采用框架协议采购。

文件为《关于进一步提升农村义务教育学生营养改善计划管理水平的若干措施》(甘政办发〔2026〕60 号,7 月 30 日印发,11 月 10 日公开)。采购部分写得比多数地方文件具体,值得逐条对照:

采购范围:营养改善计划所需的全部食材,包括大米、面粉、食用油、肉、蛋、奶等大宗食材,以及干货、蔬菜水果、食品添加剂、调味品等原辅料,原则上由县级教育行政部门会同有关部门统一组织实施。采购方式:严格对照政府采购目录、限额标准及公开招标数额标准,区分项目预算规模、采购频次、食材特性依法选定;针对农村学校点多分散、单次采购量小、生鲜食材不宜长期仓储的特点,鼓励采用框架协议采购模式,统一确定供货主体与服务标准,减少重复采购流程。

验收要求:学校将食材质量、新鲜度、农残检测、配送时效纳入验收内容,制定分品类食材验收规范;实行双人或多人联检验收,验收人员包括学校食品安全员和食堂管理员,做到食材到货必验,不合格坚决拒收,验收资料归档留存。同时严禁设置排他性、指向性、不合理条款。

「框架协议采购」这四个字对配送企业影响最大:它意味着一个县可能只定几家供货主体、签一段时间,之后按框架下单。谁能进框架,谁就锁定了整个县的量;进不去的,连报价机会都没有。这会加速县域市场的集中化。

采购主体
县级统一组织
推荐方式
框架协议采购
验收形式
双人联检
覆盖扩展
2026 秋县城寄宿制
关键判断框架协议采购会加速县域集中化,「进不了框架就等于出局」原文
08

中办国办全链条监管意见:建立大宗食材供应商不良记录清单、采购数字化平台

顶层文件中共中央办公厅 / 国务院办公厅合规

速读文件明确:教育部门要完善学校食堂大宗食材供应商资质评审制度,建立供应商不良记录清单;推动大宗食材集中招标采购,建立采购数字化平台,规范采购、供应、验收、结算流程。

《关于进一步强化食品安全全链条监管的意见》是这一轮校园餐整治的顶层依据。第(十九)条「完善校园食品安全协同管理机制」把责任分得很清楚:教育部门会同农业农村、市场监管部门建立健全学校食堂食品安全全过程管理制度;加强对学校食品安全工作的统筹管理;完善大宗食材供应商资质评审制度,建立供应商不良记录清单,推动优质安全食材进入学校食堂。

技术层面要求「推动学校食堂大宗食材集中招标采购,建立采购数字化平台,规范食材采购、供应、验收、结算等流程」。这一句是过去几年地方试点的制度化确认——集采不再是各地自选动作,而是要有平台承接。同时要求教育部门指导中小学校园膳食监督家长委员会规范运行,市场监管部门严格承包经营、食材供应、供餐等经营主体准入许可。

文件还把新业态纳入了监管:明确直播带货、私域电商、社区团购等网络食品销售的治理要求,强化监测通报和协查处置;推动平台和商户实行「互联网+明厨亮灶」,强化无堂食外卖监管。第(十八)条则强化集中用餐单位(含机关、医院、养老、工厂食堂)的协同管理。

落到执行上,这份文件的份量在于它给了地方「必须建平台、必须列清单」的依据。凡是还没有采购数字化平台的区县,接下来都会有一轮平台采购;而供应商不良记录清单一旦跨区联网,一次食安事件的影响半径会远超过去。

核心机制
资质评审+ 不良清单
平台要求
采购数字化平台
规范环节
4采购/供应/验收/结算
新增监管
直播带货/私域
关键判断区县级采购平台的采购窗口正在打开;不良记录清单的联网会改变风险定价原文
09

「永定模式」细节:4000 人起步做到 4.69 万师生、年配送额 1 亿+,靠的是带量食谱

标杆模型湖南省供销集团 10-30 分享集采集配

速读项目从 8 所学校、4000 多人起步,做到服务 4.69 万师生、年配送额 1 亿+。关键动作不是招标,而是由营养师统一制定带量食谱,学校在食谱基础上选,再据此归集采购需求。

湖南省供销集团副总经理刘宇在蔬东坡郑州峰会上拆解了「永定模式」的运营机制。规模数据:8 所学校、4000 多人起步,逐步服务 4.69 万师生,年配送额 1 亿元+。

规模扩大的背后是对需求组织方式的调整,而不是简单地多签学校。具体做法是:由专业营养师团队统一制定带量食谱,学校在食谱基础上选择,再据此归集采购需求。「这才是把采购规模真正集中起来的关键」——先把需求标准化,采购才能形成批量。

采购端通过二次公开竞价,把价格与供应商综合表现一起纳入评价;运营端明确各方职责,运营方不参与食材供应,通过运营服务收费,坚持管控分离、保本微利。从食谱到采购、从检测到配送,靠机制衔接让安全、品质与效率同时落地。

这套模型对做集采集配的企业有直接借鉴价值:多数企业把力气花在「拿到订单」上,而它把力气花在「把订单变成标准品」上。带量食谱一旦跑通,SKU 收敛、损耗下降、分拣可标准化、报价可比价——集采的效率起点是需求侧的标准化,不是供应侧的压价。

服务师生
4.69万人
年配送额
1亿元+
起点规模
4000人 / 8 校
定价机制
二次公开竞价
关键判断带量食谱是集采的隐形基础设施:先标准化需求,再谈规模议价原文
10

净菜产能基建在铺开:兰溪 6284 万建中央厨房,东营净菜工厂日产能 25–30 吨

供应链产能金华新闻网 / 东营公开资料 11-12净菜

速读兰溪市城市中央厨房(净菜配送)项目总投资 6284 万元,含 6000 ㎡ 净菜配送中心与 6693 ㎡ 生鲜仓储中心;东营区净菜工厂日产能 25–30 吨,从采摘到成品不超 24 小时。

两条地方项目信息放在一起看,指向同一个趋势:净菜加工正在从企业自建能力变成城市级基础设施。

兰溪:城市中央厨房(净菜配送)项目由市属国企港发集团推进,总投资 6284 万元,包含两个子工程——兰菜菜净菜配送中心选址兰溪农贸城与农产品交易城二期,以租赁现有场地装修改造,面积 6000 平方米;农产品生鲜仓储中心选址兰江街道兰纺村,建筑面积 6693 平方米。定位是「本地农产品基地—净菜加工中心—团餐终端餐桌」闭环,配套冷链温控、智能仓储、物流装卸、冷链配送设备,重点是筑牢校园等团餐的食品安全防线。

东营:区级「净菜工厂」日最大产能 25–30 吨,可满足约 5 万户家庭每日蔬菜需求,可实现「开袋即炒、开盒即食」;提前与 200 余家合作社签订订单协议、锁定 1.5 万亩种植基地;通过精准配比减少 15% 以上食物浪费;标准化倒逼上游规范用药,优质蔬菜收购价平均提高 10%。

行业侧的量化参照:超过 60% 的企事业单位食堂正在评估把毛菜验收、清洗切配等前段工序转移到供应商端;成熟净菜产线单日产能可覆盖 10 万人餐次,根茎类产线 1 小时可切洗 1 吨土豆丝,净菜可使蔬菜使用率提升到 99%。这意味着「配送商」和「加工商」的边界正在消失——只做搬运的配送企业,议价空间会被持续压缩。

兰溪项目投资
6284万元
东营日产能
25–30吨
食堂评估转移工序
>60%企事业单位
净菜使用率
99%蔬菜
关键判断净菜产能正被地方政府当地基来建,纯「搬运型」配送商的空间收窄原文

本期行业小结

一条主线:监管在收紧、平台在下沉,两头同时挤压中间层。北京的时间表与甘肃的框架协议采购在压缩「关系型」空间,前置仓与即时零售在压缩「时效型」优势。

一条机会:净菜加工与集采平台正在被地方政府当地基来建,这是未来 12 个月最确定的采购口子。

Competitor Watch

竞品情报 · 蔬东坡 + 10 家

本期三条 · 按优先级
  1. 蔬东坡官网两天连发 8 篇点名对比稿:全部对准「XX 哪个好」这类高意图词,这是本期唯一需要立即响应的动作
  2. 蔬果云与蔬东坡共用「网对网集配中台」话术:品类词正被两家共同教育,客户写标书时会用他们的词,不是我们的
  3. 菜小秘从开单切进分拣现场:农批档口这条上游正在被堵,等客户长成配送商再争取,成本高十倍
8 条蔬东坡 7生态伙伴 1采集源 6

本期口径对照:观麦 vs 蔬东坡

放进群里是为了让运营在看对手对比稿时,手上有同一组数字。

观麦蔬东坡
客户规模18000+ 客户 · 300+ 城市10000+ 客户
市场份额62.11%60.81%
续费率95%+95%+
主打场景生鲜配送 · 团餐 · 净菜 · 中央厨房校园餐 · 区域集采 · 国资平台
内容阵地—官网「学院」栏目高频输出,SEO 对比稿成体系
近期动作—昆明 + 郑州峰会 600 人 · 标杆仓参访 · 区域集采联盟 · 蓝皮书
产品差异—AI 工作台(手写单 / 群消息 / 语音转订单)· 批次追溯
口径说明:以上为企业自述或公开资料,未经第三方独立审计;「—」表示本期采集窗口内未命中公开动作,不代表没有。引用时请标注来源属性。
A

竞品动作明细

8 条 · 蔬东坡 7
只看公开可核验的动作:会议、联盟、内容、产品、话术
11

郑州峰会 400+ 人、覆盖 20 余地区,罗明提出「可信供应链五个依据」

会议蔬东坡官方公众号 10-30蔬东坡

速读10 月 30 日「2026 校园餐食材配送运营实战峰会·郑州站」,河南及东北、内蒙古、天津、河北、湖北等 20 余个地区、400 余位国资平台与团餐、食材配送企业代表到场。CEO 罗明提出可信供应链的五个维度。

会议主题是「合规·共赢」,全程围绕三个现实问题展开:合规如何落到日常、成本如何真正降下来、国企与民企如何从资源互补走向长期共赢。议题结构值得注意——它没有讲产品功能,讲的是行业判断与经营方法。

罗明的核心表述有两个。第一句是定位:「国企把台子搭好,民企国企一起坚持合规运营、做好专业履约,校园餐供应链才有可持续的未来」。第二句是方法:围绕校园餐可信供应链建设提出 五个维度——来源可信、过程可信、价格可信、责任清晰、信息可印证。他用一个业务场景来解释:一批食材发生异常,能否迅速查明涉及哪些订单、送往哪些学校、处于哪个环节、由谁处理;价格受到询问时,能否说明选择依据与形成过程。

演讲阵容也说明了它的目标人群:河南省餐饮与住宿行业协会党组织书记霭朝辉(「合规的成本非常高,不合规的成本会更高」)、江西兵哥送菜董事长陈堃源、湖南省供销集团副总经理刘宇、山东启阳生态副总经理尹群、沈阳国字菜篮子首席运营官阮永凤(2024 年服务 200 多所学校、全年接待调研检查 400 余次)、重庆幼鲜通总经理康栋梁、食配官咨询主理人周钢、领先商学院付功卫。最后一段由蔬东坡客户成功团队南方大区负责人林俊杰讲数字化落地。

这套打法的实质是把「卖软件」包装成「行业协会式的能力供给」:先用行业痛点把人聚起来,再让国资平台、区域龙头替它背书,产品只在最后一小时出现。

参会规模
400余人
覆盖地区
20余个
可信供应链维度
5个
演讲嘉宾
9位
需要留意它已在用「行业标准提出者」的身份,而不是「软件供应商」的身份对话国资平台原文
12

一个月两场大会累计 600 人,且每场都带标杆仓参访

会议密度蔬东坡公开报道 10-23 / 10-30蔬东坡

速读昆明 10 月 23 日、郑州 10 月 30 日,相隔 7 天,两场累计约 600 人。两场都设了标杆仓参访环节——上午听方法,傍晚进仓库看动线。

会议营销本身不新鲜,密度和结构才是可参考的地方。一个月内两场 400 人级别的线下会,间隔一周,覆盖西南与中原两个区域市场,参会主体高度集中于国资平台与区域食材配送企业。

更关键的是「会 + 仓」的组合。昆明场在白天讨论模式、组织和经营方法,傍晚带企业负责人走进绿鲜达标杆仓,实地看仓储规划、采购入库、分拣作业、品控管理、配送组织和数字化应用,现场讨论场地动线、人员协同、损耗控制与履约效率。郑州场会后同样安排了本地标杆仓配参观,看分拣动线、品控流程与现场管理。

这个设计的转化效率很高:软件的价值在会议室里很难被感知,但在仓库现场,「这一批货怎么追溯、这个单怎么复核」是可以被看见的。参访本身就是产品演示,而且是由客户自己的仓库来演示。

第三方报道的口径略有出入——有稿件称峰会「汇聚全国 600 余家国资及团餐供应链企业」,与官方「两场累计 600 人」不完全一致。引用时建议以官方口径为准。可核验的事实是:一个月两场、每场约 400 人量级、均设标杆仓参访。

两场累计
≈600人
间隔
7天
配套环节
标杆仓参访
覆盖区域
西南+ 中原
需要留意「会 + 仓」把产品演示搬进客户现场,比展台有效得多原文
13

「沂河新区模式」开始对外输出,国资平台合作样板被复制到省外

区域合作山东启阳生态 / 今日头条 11 月蔬东坡生态

速读山东启阳生态集团在郑州峰会分享「沂河新区模式」,并称该模式已走出临沂、面向全国展示。合作方的下一步是完善跨区域集采机制,输出可复制的供应链方案。

这条是上一场峰会的溢出效应,但值得单独看,因为它展示了蔬东坡生态的典型结构:地方国资平台 + 系统服务商 + 区域运营企业三方组合。

启阳生态集团党委委员、副总经理尹群在会上的分享很坦诚:「国企做事情做得越具体越难做。」围绕学校、供应商与监管三方需求,平台通过商品盲选、共享仓、源头集采及资金协同等方式为供应商提供服务,同时探索监管运营与市场化业务的边界。要解决的问题清单也很具体:学校如何选得规范、供应商如何降低仓储配送成本、采购规模如何形成议价能力、资金如何支持稳定履约。

结论是「平台的组织能力,要通过专业企业的履约效率体现价值」。这句话背后的分工是:国资搭平台与规则,专业企业做履约,系统商做数据底座。启阳称峰会汇聚全国 600 余家国资及团餐供应链企业,下一步将持续完善跨区域集采机制,输出可复制的供应链方案。

对观麦的含义:这类「国资平台 + 区域龙头」的组合,一旦系统底座被锁定,后续换系统的成本极高。竞争的关键节点不在招标,而在于模式设计阶段谁在场。

合作结构
3方(国资/运营/系统)
平台手段
4项
模式状态
跨省输出中
下一步
跨区域集采
需要留意系统底座在「模式设计阶段」就被锁定,招标时往往已经是走过场原文
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官网「学院」栏目两天连发 8 篇以上点名观麦的对比稿

对比战 · 高优先sdongpo.com/xueyuan 栏目页 09-30 / 10-16蔬东坡

速读蔬东坡官网「学院」栏目在 9 月 30 日与 10 月 16 日两批集中上线 8 篇以上直接点名观麦的对比稿,标题全部对准「XX 哪个好」「XX 排名」这类高意图选型词。

这是本期最需要立刻处理的一条。抓取蔬东坡官网学院栏目页可见,两批稿件的标题模式高度统一:

《2026 实测对比蔬东坡和观麦谁功能更强》·《哪家实施交付能力更强》·《业财一体化审计能力更强》·《食材阳光采购平台排名》·《生鲜供应链软件排名——蔬东坡》。每篇都指向一个具体的采购决策问题,而不是泛泛的品牌宣传。

这是典型的 SEO 对比稿矩阵,逻辑有三层:第一,抢占「品牌词 + 对比词」的搜索结果,当客户做选型搜索时,第一屏看到的是对手写的对比;第二,用「实测」「排名」这类词建立中立第三方语感;第三,把对比维度设在自己有优势的地方(会议生态、交付、审计),把战场限定在对自己有利的框架内。

关键点在于,这是可核验的公开事实——栏目页的日期与标题都在,不需要任何推测。同时这也意味着它是有组织、有节奏的内容工程,而不是偶发的公关动作:两批集中上线,说明背后有内容排期。

集中上线批次
2批
稿件数量
8+篇
时间
09-30/ 10-16
词型
对比/ 排名词
需要行动建议核一遍自家品牌词与「生鲜配送软件哪个好」的搜索结果首页,看对手占了几条原文
15

AI 工作台 16.7 → 16.9:手写单拍照、群内文字、语音都能转订单

产品蔬东坡版本更新 / 峰会演示蔬东坡

速读它的 AI 落点不在「智能分析」,而在最脏最累的录单环节:手写单拍照、群内文字、语音信息辅助识别并转成订单,由订单员确认;同名「青椒」按客户偏好区分品种。

蔬东坡在 16.7 到 16.9 的版本迭代中上线了「AI 工作台」,落点非常务实——不是做经营分析看板,而是解决食材配送企业每天都在发生的高频痛苦:录单。

具体能力有三类输入:手写单拍照、群内文字、语音信息,系统辅助识别后转为订单,由订单员确认。它承认了一个现实约束:食材订单的表达极不规范,同样写「青椒」,不同客户可能要的是不同品种,所以系统需要结合客户偏好与纠错记录来提升识别准确性。

与之配套的是追溯链路的串接:通过批次关联采购、入库、分拣、配送与验收信息,结合移动作业、定位及温控设备,做到记录留得下、信息串得起、问题追得回、责任定得准。再向外延伸到采销联动定价、供应商协同与经营指标追明细。

产品策略值得学的一点是:AI 功能的选择标准是「高频、重复、可容错」。录单正好三个条件都满足——每天几十上百单、纯重复劳动、错了能人工改。相比之下,「AI 帮你决策」这类功能在 B 端很难落地,因为错了没人敢用。这也解释了为什么它对外反复讲「让生鲜人每天多睡两小时」,而不是讲模型能力。

输入形态
3类
版本区间
16.7→ 16.9
核心场景
录单识别
追溯口径
4句话
需要留意AI 落在录单这类高容错环节,是 B 端最容易被接受的切入口原文
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客户成功话术已成型:一颗白菜的四连问,对应四句交付承诺

话术郑州峰会演讲 10-30蔬东坡

速读用「收到一颗有质量问题的白菜能查清什么」做测试题:谁检测的、何时入库、哪辆车配送、交接记录在哪、涉及哪些批次订单——对应留得下、串得起、追得回、定得准四句承诺。

蔬东坡客户成功团队南方大区负责人林俊杰在郑州峰会上的开场方式,是一个典型的 B 端销售话术设计:先给场景,再给追问,最后给四句可记住的承诺。

场景是:收到一颗出现质量问题的白菜,能查清哪些信息?追问链是——谁检测的?什么时候入库?哪辆车配送?交接记录在哪里?涉及哪些批次与订单?这些问题对应着食材配送企业每天都可能面对的风险与责任。给出的答案是四句话:记录留得下、信息串得起、问题追得回、责任定得准。

然后才引出实现路径:通过批次关联采购、入库、分拣、配送与验收信息,结合移动作业、定位及温控设备。接着横向延伸到采销联动定价、供应商协同与数据分析——价格变化如何同步、结算如何关联、经营指标能否查看并追到明细。

这套结构的可复用性很高:把抽象的「数字化」翻译成一次真实的事故复盘。客户不一定关心「有没有追溯模块」,但一定关心「出事那一刻能不能拿出证据」。这比讲功能清单有效得多,也比讲效率提升更能触发采购决策——因为前者是风险,后者只是收益。

测试题
1颗白菜
追问链
5问
承诺
4句
逻辑
风险先于收益
需要留意用事故复盘替代功能清单,是 B 端最有说服力的叙事结构原文
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用「区域集采联盟」做生态绑定:云菜联盟 300+ 配送企业、安徽联盟 21 家首批

生态公开报道汇总(时间待核)蔬东坡生态

速读蔬东坡长期以「集采联盟」组织区域配送企业:云菜集采联盟依托全国 300 多家生鲜配送企业助力云菜出滇;安徽食材集采联盟首批 21 家成员,由它联合主办。

联盟是蔬东坡生态打法的另一条腿,和峰会互为表里:峰会解决「认知」,联盟解决「组织」。已公开的动作包括:

云菜集采联盟——在「中国生鲜供应链产业高峰论坛」上发起,蔬东坡为发起方之一,依托全国 300 多家生鲜配送企业助力云菜出滇。它解决的是区域配送企业共同的痛点:要拿到云南菜至少要经过 5 至 6 道手,流通环节多、损耗高、终端毛利被压低。联盟的逻辑是「配送企业直接向联盟下单,由联盟对接基地」,减少环节、让利两端。

安徽省食材集采联盟——由蔬东坡联合主办并成立,21 家首批成员。落地形式是把省内区域配送企业组织成采购体,用统一采购量换上游价格。

这两件事对系统商的价值不在联盟本身的利润,而在于把客户关系从「买软件」变成「共处一个交易网络」。一旦企业的采购、结算、对账都在联盟体系内跑,系统的替换成本会从「换工具」上升为「退出网络」——这是比功能粘性强得多的锁定方式。

说明:联盟类信息的公开报道时间跨度较大,本条按「已发生的公开动作」收录,具体日期以原文为准,不建议直接引用为本周新增。

云菜联盟
300+家企业
安徽联盟
21家首批
链条压缩
5–6道 → 1 道
锁定方式
交易网络
需要留意把客户嵌进交易网络,替换成本从「换工具」变成「退出网络」原文
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方法论已被产品化:四阶段模型 + 蓝皮书 + 峰会内容形成闭环

方法论官网 / 峰会 / 蓝皮书蔬东坡

速读对外输出「集采集配四阶段模型」:阳光监管 → 平台组织 → 可信供应链 → 区域产业平台;并发布《区域集采配与校园食材阳光监管平台蓝皮书》。方法论正在变成可复制的销售前置件。

把本期竞品信息串起来看,会发现它有一条很清晰的生产线:峰会产出观点 → 观点沉淀为模型与蓝皮书 → 蓝皮书拆成分行业的排名与对比稿 → 对比稿承接搜索流量 → 流量进入销售。

已公开的载体有两个:一是「集采集配四阶段模型」——阳光监管、平台组织、可信供应链、区域产业平台,把客户的信息化路径分成四个台阶,每个台阶对应不同的产品组合与采购预算;二是《区域集采配与校园食材阳光监管平台蓝皮书》,把区域集采与校园阳光监管这两个最热的场景做成体系化文档。

四阶段模型的作用不只是「讲清楚」,更是定义采购节奏:客户一旦接受这个四阶段划分,就会按它的台阶来规划预算,而每个台阶的产品清单由它来写。这是把方法论转化为需求定义权的典型做法。

对观麦的参照意义是:这场竞争已经不在功能层。功能可以被对比,需求定义权不能——当客户用对手的框架来描述自己的问题时,你已经输在需求阶段了。市场侧真正该补的,是一套属于自己的行业阶段划分与话语体系,而不是再做一份功能对比表。

阶段模型
4阶
蓝皮书
1本
内容链路
5环
竞争层级
需求定义权
需要留意竞争已从功能对比上移到需求定义权,框架之争比功能之争更致命原文

本期竞品观测小结

可核验的强信号:官网两天上线 8 篇以上点名对比稿(第 14 条)——这是唯一需要立即响应的动作。

结构性信号:会议 + 标杆仓参访 + 联盟 + 方法论,四件事已经形成闭环,指向的是「行业标准提出者」身份,而不是软件供应商身份。

口径提示:蔬东坡对外口径为 10000+ 客户、市占率 60.81%(自述)、续费率 95%+;相关数据未见第三方独立审计,引用时建议标注「企业自述」。

11 家上游截流 4直接对撞 3本期静默 3

竞品分层:这 11 家在抢什么

同一张图上看清四层——直接对撞抢标、区域割据守单、上游截流堵漏斗、侧翼并存切黏性。

分层竞品 | 对我们的实际影响
直接对撞猎农 · 源本生鲜(蔬东坡单列)| 校园餐、央厨、净菜,同一批标;比的是案例与合规
区域割据利客(珠三角)· 蔬递士(西南)| 靠服务半径与价格守本地单,广东是贴身战
上游截流菜小秘(档口)· 鲜接单(起步)· 菜么么(门店端)| 客户长成配送商之前就被锁住,漏斗上游变窄
轻量工具秒鲜记(手机端 · AI 识图录单) | 日单 300 以下最先起效,免建商品库、开单即建档
侧翼并存餐行健(食堂内部)· 壹助力(功能堆叠)· 蔬果云(集配中台话术)| 双系统并存,长期让我们的系统退化成执行末端
名单说明:11 家为固定监视对象,每日按采集窗口刷新。命中新动作的排在前,未命中的标注「静默」并注明最近可核验节点——静默本身也是情报,说明对手当期没有投放动作。
B

其他竞品动态

11
命中新动作的排前面;本期 3 家静默(餐行健 / 蔬递士 / 壹助力),已标注最近可核验节点
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菜小秘 8 月上线「分拣」:从档口的账本,切进作业现场

产品菜小秘公众号 08 月功能更新菜小秘

速读农批档口工具起家的菜小秘,把「分拣」做进系统:小工用「系统 + 蓝牙秤」分拣,称重、补重、累加、读磅都在手机上完成。它原本只吃档口的记账环节,现在开始切作业现场。

8 月功能更新里,菜小秘上线「分拣」模块,路径是「系统 + 蓝牙秤」:小工在手机上按码单分拣,秤上读数直接进单,缺货、补重、累加在同一屏完成;同批更新还有热敏打印模板可调字号粗细、报价单支持按货品搜索、开单模式可在「极速开单」与「AI 智能开单」之间切换。

官方口径是 70000+ 农批商行、200 人技术与服务团队,2018 年成立、连续 6 年国家高新技术企业与瞪羚企业认证;语音开单识别准确率对外称 98% 以上,主打仍是「3 秒开单」。

值得注意的不是功能,而是延伸方向:它原来的边界是档口的账,现在伸到分拣台。分拣是配送链第一道现场,一旦客户从档口长成配送商,菜小秘就有了往上走的接口。我们的防守点不在开单速度,而在「中央厨房 + 多仓 + 合规」这一段它没有的东西。

商行客户
70000+家
语音识别
98%准确率
团队规模
200人
更新时间
08 月分拣上线
夹角上游截流型——客户在变成「配送商」之前就被锁在档口工具里原文
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源本生鲜把食安监管平台铺进 5 个城市,再从监管端往下带企业系统

政务端亿欧数据 11-09 更新 / 公开资料源本生鲜

速读成都顺点旗下「源本理菜宝」,24 万用户、200 余城市、日均交易额 2.1 亿;智慧食安平台已在成都、昆明、兰州、自贡、广元落地。它的路径是「先拿监管平台,再带企业端」。

源本的产品是三件套:企业端 SaaS「理菜宝」、政务端「智慧食安」、交易端「找生鲜」。公开口径覆盖 200 余城市、24 万用户、日均交易额 2.1 亿元,食品安全智慧治理平台已在成都、昆明、兰州、自贡、广元等地落地,均通过 ISO9001 / 22000 / 28000 三体系认证。

报价结构也能看出重心:中央厨房系统 1–8 万元/年、净菜加工 0.8–6 万元/年、预制菜 1–7 万元/年;智能分拣秤 0.5–1.2 万元/台、农产品检测仪 0.8–1.5 万元/台。软件不贵,钱在硬件和项目里。

这是典型的「自上而下」打法:地方市监局用了它的监管平台,辖区内的配送商就被默认要能对接它。我们做校园餐、阳光采购时,会在「对接哪家平台」这一层正面撞上,而不是在功能清单上。

覆盖城市
200+个
用户规模
24万家
日均交易
2.1亿元
食安落地
5城
夹角它抢的是监管入口,不是企业客户——平台一旦落地,对接就成了默认项原文
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猎农拿下 161 所学校、17 万师生的整区校园餐,靠的是 BOM 反推

标杆案例猎农公众号 / 公开案例猎农

速读成都空港兴城教投服务 161 所学校、17 万师生,下单、集采比价、分拣称重、配送验收全流程在线,采购价与公示价自动比对。猎农累计服务 800+ 中小校园配送企业。

猎农公开的标杆案例是成都空港兴城教投:161 所学校、17 万师生,学校下单、集采比价、分拣称重、配送验收全流程线上跑完,采购价格与公示价自动比对,这套体系经过多轮检查。累计服务 800+ 中小校园配送企业。

能力集中在两处:一是 BOM 反推——由成品反算毛菜采购量与净菜出成率,把「一根萝卜进库、半根出库」的账算平;二是 AI 录单,综合识别准确率对外称 99%–99.8%,17 个商品的订单从人工 20–30 分钟压到 10 秒。

它的客户画像与我们重合度最高:校园餐、净菜、央厨。短板在多仓协同与集团化管控偏轻,日单量上千、跨区域调度时承接力会见顶——这是我们目前唯一能明确拉开差距的位置。

校园客户
800+家
单案覆盖
161所学校
录单准确率
99.8%上限
分拣差错
0.3%以下
夹角客户画像与我们最重合的一家,差距只在多仓与集团化这一段原文
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菜么么从餐饮门店 POS 反向切供应链,母体是美团系

资本亿欧数据 / 工商公开 11-09菜么么

速读无锡么么科技旗下,主体由无锡钱到到 100% 控股、实控人指向王兴;2021 年 12 月拿到美团战略投资。6 万+ 餐饮客户,产品从收银、会员做到采购库存与供应链金融。

菜么么不是从配送商侧进攻的。它起点是餐饮门店:前台收银、移动支付、会员营销,然后往上长到采购库存、物流管理,再挂一层供应链金融「菜小金」。公开口径 6 万+ 活跃餐饮客户,2022 年日均流水近 2 亿元。

资本线索很关键:主体无锡么么科技由无锡钱到到网络科技 100% 控股,疑似实控人王兴,2021 年 12 月美团战略投资,四轮累计融资 1.08 亿元。

这条路的风险曲线跟我们不同:它不需要说服配送商换系统,只需要让「门店」要求供应商接单对接。一旦它的门店客户开始指定对接方式,我们就被动。要盯的是它的门店侧渗透率,不是它的功能表。

餐饮客户
6万+
累计融资
1.08亿元
美团战投
2021-12
夹角从客户的门店系统侧卡位,比从配送商侧进攻更难防原文
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蔬果云联手集鲜港上「多城市集配中台」,话术与蔬东坡撞在同一句上

品类词蔬果云官网 11 月多篇 / 集鲜港合作稿蔬果云

速读上线「生鲜蔬果多城市集配中台」,与多城仓企业集鲜港达成数字化战略合作,叙事固定为「从点对点转网对网」,并列出六大痛点:发货远、运费高、拆单乱、损耗大、到货慢、仓配贵。

蔬果云这轮是一套组合:先与多城仓企业「集鲜港」达成数字化战略合作做标杆,再上线「生鲜蔬果多城市集配中台」,宣传口径高度统一——「从点对点,转向网对网」,并把行业痛点固化成六条。

卖点不是功能,是架构:不新建仓、盘活存量城市仓组网,系统做就近履约匹配、跨仓调拨、智能合单、全局路径规划。这套叙事的说服力在于「轻资产赚重资产的钱」,对想跨城又不敢自建仓的老板极其对症。

最需要注意的是:「网对网集配中台」这个词,蔬东坡和蔬果云在用同一套话术。两家在替整个品类做教育,词被他们占了。我们有多仓真实客户,这场叙事战不该缺席——否则以后客户写进标书的,是他们的词。

行业痛点
6条
标杆客户
集鲜港多城仓
核心话术
网对网点对点 →
夹角与蔬东坡共占同一个品类词,这比单点功能战更危险原文
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利客每年更新 2000+ 项功能,同时在选型软文阵地批量铺稿

内容投放利客公众号 / 选型站点 11 月多篇利客

速读东莞利客,1 万+ 客户,珠三角占率高,对外称每年功能更新 2000+ 项;产品线 6 条,含配送、校园阳光采购、食堂承包、肉类分割、央厨、净菜加工。11 月在多个选型站点批量投放长文。

利客的产品线是这一批里最宽的:配送系统、校园食材阳光采购平台、食堂承包系统、肉类分割系统、中央厨房(BOM 配比、出成率、学生餐商城)、净菜加工(供港澳)。公开口径 1 万+ 客户,每年功能更新 2000+ 项,10 年老客户有西安米禾、广州青麦源、长沙永润。

更值得看的是内容动作:11 月在义乌网、亮点黔西南、国脉等站点连续出现同一套选型长文,每篇都把「场景纵深」作为差异点、把自己放在推荐位。这是可控成本的搜索占位,不是公关稿。

它是区域深耕型对手,广东是我们大本营,这条线是贴身战。内容侧的打法可以直接对照:同样的选型词,谁先占住,谁就在客户第一次搜索时进入候选名单。

客户数
10000+家
年更新
2000+项
产品线
6条
主战场
珠三角
夹角产品线最宽 + 内容投放最密的一家,广东腹地的贴身对手原文
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鲜接单守日均 50 单以下,用几千元年费截流起步客户

轻量公开评测与厂商口径 11 月鲜接单

速读定位极简:日均 50 单以下、年费几千元级、一部手机跑完接单分拣调度配送,AI 路线规划对外称效率提升约 15%。不与全链路系统正面竞争,靠低价与上手速度走量。

鲜接单的边界写得很清楚:日均 50 单以下、年费几千元级,接单、分拣、调度、配送一部手机完成,小程序改单补单顺畅,客户自主对账体验是同类里较强的一档;短途配送接入 AI 路线规划,对外称效率提升约 15%。

它自己也承认上限:后端高级 WMS、多温区混装排线、深层财务合规架构单薄,日单量翻倍或客户跨区域时会从帮手变拖累,届时替换几乎是必然。

它不跟我们抢单,但会把漏斗上游做窄:客户在 50 单阶段用惯了鲜接单,等到 300 单要换系统时,选型清单里未必有我们。这条威胁是慢性的,靠「升级路径」话术能破,靠降价破不了。

单量定位
50单以下
年费
数千元级
线路效率
+15%AI 排线
夹角不抢单,但让我们的漏斗上游变窄原文
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餐行健从食堂内部管理切入,与配送系统形成双系统并存

侧翼公开资料 / 华东高校后勤案例餐行健

速读南京餐行健做团餐与食堂信息化:菜谱管理、营养分析、食堂统计报表,在华东高校后勤有项目案例。它不碰配送履约,从「食堂怎么管」这一侧进入客户。

餐行健站的位置很巧:不做配送,做食堂。菜谱编排、周菜谱、营养分析、食堂统计报表,服务对象是高校后勤与企事业单位食堂,华东地区有项目案例。

本期窗口内未见新的公开动作(最近可核验节点仍是既有项目案例)。这类厂商的动作节奏一向慢——靠招投标与渠道,不靠产品发布。

但它造成的局面要留意:客户那里会形成「它管食堂、我们管配送」的分工。短期是互补,长期是黏性被切走一半——菜谱与营养数据在它手里,配送侧的订单就只是执行末端。真正的威胁不是抢单,是让我们的系统退化成「送货工具」。

模块
3类
区域
华东高校后勤
本期
静默无新动作
夹角双系统并存的长期代价,是让我们退化成执行末端原文
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蔬递士守住西南区域,靠服务半径而不是产品差异

区域公开资料 / 行业选型稿蔬递士

速读成都蔬递士科技 2018 年成立,是西南较早做生鲜配送 SaaS 的一批,主要服务区域型配送企业。产品差异不大,赢在本地服务半径与响应速度。

蔬递士 2018 年成立于成都,属于西南较早布局生鲜配送 SaaS 的一批厂商,客户以区域型配送企业为主,产品覆盖订单、分拣、库存、配送、对账的基础闭环。

本期窗口内未见新的公开动作。这类厂商的竞争方式本来就不在发布上,而在「一个电话几小时能到现场」。

西南是这一批里最卷的区域:源本、猎农、蔬递士三家同在成都,加上全国性厂商下沉。在这个区域打价格战没有意义,能打的是「多仓 + 央厨 + 合规」的组合,那恰好是区域厂商产品结构里最弱的一段。

成立
2018年
区域
西南成都
本期
静默无新动作
夹角同城三家混战,价格战无效,只能打产品结构差原文
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壹助力用「近 1000 个功能」打参数战,把选型拉进功能清单比较

参数战公开资料 / 厂商口径壹助力

速读对外称覆盖近 1000 个功能,含智能分拣称、司机实时定位、车内温湿度监测、供应商移动端、自定义打印模板。赢单话术是「功能更多、价格更低」。

壹助力的叙事是数量:近 1000 个功能,智能分拣称、司机实时定位、车内温湿度监测、供应商移动端、自定义打印模板编辑、一客一价、财务结算、数据报表,全部列在清单上。

本期窗口内未见新的公开动作,主要靠渠道与低价在中小客户里走量。

它把我们拖进的不是功能战,是比较框架——一旦客户开始按「功能条数」比价,我们越解释越像在补短板。破解方式只有一个:把话题从「有多少功能」换成「上线第 3 个月的实际损耗率和分拣差错率」,用客户自己的数说话。

功能数
近 1000个
硬件
温湿度监测
本期
静默无新动作
夹角真正的风险是把选型拉成参数比较,而不是丢单原文
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秒鲜记上线「AI 图片识别录单」:手写单拍照直接转订单,底层用豆包大模型

产品秒鲜记官方公众号 / 08 月功能更新轻量工具 · 果蔬农批

速读手写单、微信截图、Excel 照片可批量导入,自动拆出品名、数量、单价与备注并生成电子订单;官方口径为原来 1 小时录 100 单缩短至 10 分钟。厂商石家庄三秒软件科技,全程手机端。

这次更新的关键是把「认字」换成了「读单」。普通 OCR 只提取图片里的文字,分不清生鲜品类的俗称、单位换算和客户个性化备注;秒鲜记的做法是调用豆包大模型做语义解析,识别后自动匹配系统里的商品定价、汇总当日总备货量,再一键导出采购单、分拣单、配送单。识别结果落到订单员确认,不是直接入库。

它原本的形态值得一并看清:面向果蔬农批与批发配送的手机端工具,一条线打通下单、库存、智能分拣、配送与财务结算;支持蓝牙电子秤称重直接入系统、语音分拣、离线录单、按客户单独设价的报价表、采购汇总、账单与赊欠台账,可导出 Excel。厂商为石家庄三秒软件科技,应用市场版本已迭代到 v1.7.222。

这条为什么要进我们的竞品名单:它的客户起点是「一个档口 + 一部手机」——不需要建商品库、不需要配电脑、投入在两三千元级,开单即自动建档。而它选的切入点恰好是接单,也就是生鲜批发生意里最痛、最高频的那一环。对照蔬东坡的 AI 工作台(手写单拍照、群内文字、语音都能转订单),能看出这个功能正在从「亮点」变成「标配」。

边界也要说清楚:它做的是单商行内部的接单—分拣—对账,不做多仓协同、不做集团化管控、也接不了校园餐与政企集采的合规链路。这既是它的天花板,也是我们的位置。但对日单 300 单以下这一层客户,它的说服力比我们强。

录单效率
10 分钟原需 1 小时 / 100 单
行业错单率
5%–8%人工抄单口径
主战场
日单 300 以下档口与批发商
形态
手机端免建商品库
夹角低价工具把「录单」做成了免费入口,客户长成配送商之前就被锁在别家账本里原文

本期其他竞品小结

一个结构变化:抢单的只有猎农和源本两家,其余九家都在做别的事——档口工具往分拣延伸、门店 POS 往供应链延伸、食堂系统往内部管理延伸。真正的威胁不是被抢单,是被「分片」:客户那里同时存在三套系统,我们只拿到最不值钱的那一段。

一个共同动作:蔬果云和蔬东坡在同一时间用「网对网集配中台」这套话术,利客和源本在同一时间在选型站点批量铺稿。这说明行业正在从「比功能」切换到「比架构叙事」,叙事空缺的位置,会被对手用他们的词填掉。

一个新层被单列出来:秒鲜记代表的是「轻量工具」这一类——手机端、免建商品库、两三千元级投入即可开工,用 AI 识图录单把「接单」这一个动作做到极致。它不抢我们的标,但它抢我们的客户起点:日单 300 单以下的果蔬批发商,先记住的是它的界面,不是我们的报价单。

Video Creation & AIGC

视频创作 · AIGC 新形式

本期三条 · 可直接试
  1. 最省事的一条:hyperframes(写 HTML 出视频)——我们的播报页本来就是 HTML,换数据就能出竖版摘要片,边际成本接近零
  2. 最该先装的一条:rea-video(逐镜反解)——看到一条爆款,先判断它是实拍、AI 生成还是代码渲染,再决定要不要跟
  3. 最可抄的一条:「Vibe 知识」与「AI 古法造物」把过程拍成因果链,净菜加工与分拣线可以原样套用
10 条开源工作台 5生成能力 2平台玩法 3

四条路子:先选一条走通,别同时试

按「有没有现成素材」和「要不要一致性」两个问题选,不要按工具热度选。

形式代价 | 什么时候用
实拍单条 3–7 天,要场地、要人 | 客户案例、产线可信度、招投标素材
AI 生成素材 20 元级/条,1–2 小时 | 概念片、补拍镜头、实拍拿不到的场景
开源流水线批量一次搭 1–2 天,之后每天 10 分钟 | 每日数据卡、榜单、速览片
代码渲染HTML→视频:版式已有则接近零成本 | 播报视频化、固定模板的系列内容
口径说明:AI 侧成本按 0.7 元/秒 × 30 秒、可用率 80% 折算素材费,不含人力;实拍按珠三角中小团队市场价估量级,仅用于判断「该不该自己拍」,不作报价依据。
A

开源工作台 · GitHub

5 条
只收能自己跑起来、且和「内容生产」直接相关的工作台;纯模型仓库不进这一组
30

MoneyPrinterTurbo 冲到 14.2 万 star:一句话到成片,已经能在一台办公机上跑

GitHubfindarepo 榜单 11-11 / GitHub 仓库开源工作台

速读一个主题词进、一条竖版成片出:LLM 写脚本、素材库配空镜、TTS 配音、字幕烧进画面、直接渲染。11-02 仍在提交,MIT 协议,最低 4 核 4G、无显卡即可跑。

它把「解说型口播」这条线做成了流水线:给一个主题或关键词,LLM 写脚本、按句匹配素材库空镜、TTS 配音、字幕烧进画面、渲染成高清竖版。仓库 11-02 仍有提交,MIT 协议,Docker 一行起,界面在 8501 端口,另带 API。

接入侧很实用:OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek 都能换,Edge TTS 免密钥。硬件门槛写在 README 里——最低 4 核 4G,不需要 GPU,内容团队一台办公机就能跑。

边界也要说清:它产出的是「有画面的解说」,不是「有观点的内容」。空镜与文案的匹配靠关键词,行业术语极易配错图。真要用在我们的内容上,得先把素材库换成自己的仓、分拣线、中央厨房实拍,否则一眼假。

star
142k本期第一
7 日新增
+3.7kstar
最低配置
4 核 4G无 GPU
协议
MIT11-02 提交
适用边界适合把每日数字做成 15–30 秒数据解说,不适合客户案例片原文
31

heygen 的 hyperframes:写 HTML 就能出视频,专为 agent 设计

GitHubGitHub 趋势榜 11-14开源工作台

速读8.4 万 star、一周 +3.8k。定位一句话:Write HTML. Render video. Built for agents. 把版式写成代码,再渲染成视频——可版本管理、可批量换数据。

它的思路跟「文生视频」相反:不生成画面,而是把 HTML / CSS 渲染成视频帧。你写的是版式,出来的是成片,所以每一次渲染结果完全一致。

这条路对我们特别对症:每日播报本身就是 HTML。同一套版式,换数据源,就能批量出竖版摘要片——不需要重新设计、不需要对口型、不会出现「这次生成的字糊了」。

代价是它只能做「图形 + 文字 + 动效」,做不了实拍质感。它适合数据卡、榜单、对比条、时间线,不适合「一车菜从产地到食堂」这种叙事片。两者互补,不是替代。

star
84k
7 日新增
+3.8kstar
语言
TypeScriptHTML → 帧
定位
为 agent而做
适用边界最适合「播报视频化」的一条,因为版式已经是现成的原文
32

rea-video 一周涨 4.8k star:把任何一条视频逐镜反解

GitHubGitHub 趋势榜 11-14拆解工具

速读本期增速第一。定位是「逐镜反解任何视频」——判定每个镜头是实拍、AI 生成还是代码渲染,并还原其拍摄或生成参数。做竞品视频拆解时,这是从「靠眼睛猜」变成「有依据」的工具。

它解决的问题很具体:看到一条爆款,你不知道它是怎么做的。这个项目把成片拆到镜头级,判断每一镜属于实拍、AI 生成还是代码渲染,再反推可能的生成或拍摄参数。

这恰好是我们缺的环节。运营每天在抖音、视频号找「新形式」,过去只能描述「这条像 AI 做的」;现在可以给出镜头级依据,甚至看出哪几镜是补拍的。

边界要接受:反解是概率判断,不是确证;实拍与高质量 AI 生成在压缩后的短视频里本来就难分。它的价值是把「猜」变成「有方向的猜」,用来决定这条形式要不要跟。

star
8.2k
7 日新增
+4.8k本期第一
语言
Python
粒度
镜头级shot by shot
适用边界把「这条视频怎么做的」从观感判断,变成镜头级依据原文
33

OpenMontage 把视频生产拆成 12 条 agent 管线,不是「一个模型出片」

GitHubGitHub 趋势榜 11-14生产管线

速读8 万 star,自称首个开源 agentic 视频生产系统,内置 12 条生产管线。核心不是模型能力,而是把选题、脚本、分镜、素材、剪辑、包装拆成可编排的工序。

大多数 AI 视频工具是「一个提示词换一段画面」,链路是断的:脚本在这个软件、分镜在那个软件、素材散在硬盘、剪辑回到时间线。OpenMontage 的做法是把整条链做成一串可编排的管线,agent 在管线里跑,人在节点上接管。

12 条管线的意义在于它承认「不同内容需要不同工序」:口播、产品、叙事、数据各走各的路径,而不是一条万能流水线。

对我们的启发比工具本身更重要:每天 26 条情报要变成 3 条竖版片,缺的是管线不是模型。先把「哪类情报走哪条管线」定下来,模型换谁都行。

star
80k
生产管线
12条
形态
agentic可编排
语言
Python
适用边界我们缺的是「情报→片子」的固定管线,不是更强的模型原文
34

影策(open-ai-canvas)58 万行代码:一本小说自动做成短剧

GitHub源码实测 11-10 / GitHub全链路工作台

速读MIT 协议,Go + React,112 个模型协议插件(文本 23 / 图片 17 / 视频 22 / 音频),从改编拆集、角色三视图、结构化分镜到逐段生成、时间线合成,全程可在一块无限画布上人工接管。

它的链路是完整的:上传小说 → 改编拆集 → 建角色三视图 → 出结构化分镜 → 逐段生成视频 → 时间线合成。中间任何一步都能在无限画布上手动改,agent 与人的分工是显式的。

工程量值得注意:后端 Go 约 30 万行、前端 React 约 28 万行,112 个模型插件用统一的 Manifest 合同管理(apiVersion、permissions、请求响应字段映射),把二十多家模型供应商的差异关进适配器。7 月建仓,11-10 仍在提交。

它证明了一件事:跨镜头一致性可以靠「资产」解决——角色三视图、场景、道具先固化,再逐镜生成。客户案例片同样适用:先把仓库、分拣线、配送车做成资产,后面每一集都复用。

star
1.7k
模型插件
112个
代码量
58万行
协议
MIT可商用
适用边界一致性靠资产锁定,不靠抽卡运气原文
B

生成能力与平台玩法

5 条
模型侧看「能不能按分镜复现」,平台侧看「形式能不能迁移到生鲜」
35

可灵 4.0 上关键帧:一次最多 10 张分镜图,锁死中间过程

模型能力可灵官方 11-07 / Magnific 上线生成模型

速读11-07 上线,首帧到末帧之间最多可放 10 个关键帧,分镜到视频在同一次生成里完成。这是 AI 视频从「抽卡」转向「可复现」的关键一步。

过去是一条提示词抽一次,不满意再抽,同一个镜头很难复现。关键帧把这件事反过来:先定首帧、末帧,中间再放最多 10 张分镜图,模型负责在它们之间补运动。同一组分镜,出来的片基本一致。

配套节奏很快:Kling 4.0 于 10-15 全量、10-21 开 API、10-22 进 Adobe Firefly、10-29 进 Pika(最长 30 秒)、11-04 上线 Flash 版(20 秒、带原生音频、全量开放)、11-07 关键帧上线 Magnific;另有 PS / PR / AE 插件,可直接在剪辑软件里用。

对我们的直接意义是「演示片可控」:以前演示分拣流程只能实拍或抽卡;现在可以把 10 个关键动作画成图,让模型补中间,动作路径是设计的,不是碰出来的。

关键帧
10个上限
Flash 时长
20秒带音频
Pika 版
30秒
上线
11-07Magnific
适用边界把 AI 视频从「抽卡」变成「按分镜执行」原文
36

Seedance 2.5 把 15 秒视频可用率从 20% 拉到 80%

成本新浪娱乐 11-06 / 行业口径生成模型

速读15 秒视频可用率对外称 80%,此前行业平均约 20%;720P 按会员套餐折算约 0.7 元/秒。可用率翻四倍才是这波 AI 二创爆发的分水岭——不是模型更强,是废片率下来了。

一个容易被忽略的数字:15 秒视频的「可用率」从行业平均 20% 左右,被拉到 80%。这意味着同一条能用的素材,抽卡次数从 5 次降到 1.25 次,成本直接差 4 倍。

成本侧口径是 720P 按会员套餐折算约 0.7 元/秒。一条 30 秒片,素材成本约 21 元,抽废了再抽也不心疼——这才是创作者敢批量试的原因。

操作方式也在简化:主流做法是「借现成动作,换人物模型」,上传一张人物图加一段参考视频即可生成,不需要从零训练。这套流程把「会不会做」的门槛,换成了「有没有好素材」的门槛。

可用率
80%15 秒
行业此前
20%平均
单价
0.7元/秒 720P
抽卡次数
5 → 1.25同一条素材
适用边界决定「自己拍还是 AI 做」的,是可用率不是画质原文
37

抖音跑出「Vibe 知识」:一句唐诗讲清信息论,1600 万播放

平台玩法新榜 11-03平台新形式

速读创作者「电子智人」的《信息论·惊奇之学》,用「床前明月__」这道填空题切入,靠猜诗句、猜数字把信息量、熵、比特做成动态演示:1600 万播放、140 万赞、涨粉 12 万。

形式拆解(这条最值得抄的部分):① 钩子用零门槛的共同记忆——一句人人会背的诗,不设任何术语门槛;② 把抽象概念变成可玩的互动——猜诗句、猜数字,观众在猜的过程中被带进信息量、熵、比特;③ 全程 AI 动画承载,BGM 极强,评论区把它叫「开智小曲」;④ 结构是「一个熟悉的问题 → 一层层拆 → 一个恍然」。

它不是孤例。同期抖音上出现 AI 动画讲文生图原理、把高中物理做成可视化短片、讲上官婉儿一生,被概括为「Vibe 知识」——从 Vibe Coding 延伸出来,创作者只要描述想法,就能做出知识视频。

平移到我们行业:把「为什么一车菜到食堂会少 8%」做成一条可视化,用「一筐菜的旅程」当钩子,比讲损耗率有效得多。形式可迁移,素材我们有,缺的是把它当「一条片子」而不是「一段说明」。

播放
1600万
点赞
140万
涨粉
12万
发布
11-03新榜记录
可迁移点钩子必须是「人人都会的一句」,不能是行业术语原文
38

《过来人》让杜甫苏轼用 rap 唱落魄,一天点赞破百万

平台玩法网易 / DoNews 11-04平台新形式

速读课本里的人物走出来,用 rap 讲自己落魄的一生,落点是当代人的房贷、职场、年龄焦虑。上线一天点赞破百万,央媒集中报道;「赛博古人」已被做进党建展厅与名人纪念馆。

形式拆解:① 认知入口用「课本熟人」——杜甫、苏轼、刘邦,观众不需要任何背景知识;② 体裁用反差——最严肃的历史人物唱 rap,反差本身就是传播力;③ 落点必须是当代人的具体焦虑,不是历史知识;④ 传播靠「转发即表态」,一天破百万是身份认同推动的,不是内容质量推动的。

商业化路径已经跑出来了:厦门黑镜科技用数字生命引擎复原左宗棠、孟超,落地党建展厅与名人纪念馆;英国 Ailias 把亨利八世、贝多芬装进全息箱,租给博物馆和学校。「复活古人」已经从内容变成展陈生意。

平移判断:行业内容几乎没人用反差体裁。比如让「一车菜」用第一人称讲自己被压价三次、被退单两次——这种叙事在 B 端群里传播力弱,但在 C 端平台能起量,适合做品牌号而不是销售素材。

点赞
100万+/1 天
报道
央媒集中
体裁
rap反差
发布
11-04DoNews
可迁移点反差体裁 + 当代焦虑,是这套打法可复用的两个零件原文
39

AI 古法造物:57 万粉账号把非遗科普拆成了可复制的六步

形式拆解账号拆解稿 11 月 / 抖音观察平台新形式

速读木头在指尖翻转、榫卯咬合、刨花飞溅——这类「AI 古法造物」正在抖音起量。一位 57 万粉博主把流程拆开:选题双条件、黄金 3 秒、五步文案、600–650 字解说、分镜五要素、三种运镜。

拆解得很细,值得整段抄:选题要同时满足「认知门槛低」和「情感共鸣高」;黄金 3 秒靠反差与悬念(一只布满老茧的手捏着刻刀 → 切 3D 剖面看木纹走向);文案用五步模型,600–650 字,匠人视角,按「选材—加工—成型—成品」讲,中间必须埋一个失败冲突。

画面也有公式:分镜提示词要同时交代场景、主体、动作、镜头、光线五件事;视觉手法固定三种——3D 沙盒动画负责构建过程、微观剖面讲内部结构、匠人背影负责情绪;运镜只要三种(缓慢推近、稳定俯视、局部特写),拟真音效压低铺底。

为什么这条对我们最有用:净菜加工、分拣线、中央厨房,本质都是「过程」。一条分拣线从接单到装车有完整因果链,每一步都能设悬念——这套公式几乎能原样套用,只是把「榫卯」换成「一份订单的 12 小时」。

账号粉丝
57万
解说字数
600–650字
运镜
3种
视觉手法
3种
可迁移点把「过程」拍成「因果链」,每一步都留一个悬念原文

本期视频小结

一条主线:可用率(20% → 80%)与可复现性(10 个关键帧)同时到位,AI 视频从「能生成」进入「能交付」。判断标准随之改变——不再问「画质像不像实拍」,而问「能不能按分镜复现第二遍」。

一个判断:我们最该先跑通的是「HTML → 视频」这条,因为播报页面本身就是 HTML,边际成本最低;叙事片仍要走实拍,AI 只承担补拍与概念镜头。

AI Frontier Daily

AI 科技圈 · 热点播报

今晨必看 · 3 条
  1. 视频生成打到 0.2 元/秒:百度一镜自研模型发布,成本比一年前低两个量级,还带 8–9 种/秒微表情和 2 秒内实时交互。一条 60 秒口播视频的算力成本是 12 元。
  2. Gemini 4 Hydrogen 把「快」做成了参数:100 万上下文、四档思考深度、$1.5/$7.5 定价,AA 智能指数 51 分反超旗舰 Argon 的 50 分。
  3. 模型开始像商品一样被验真交易:百度「词元所」上线一个月,日均调用 5000 万次、日均 Token 7000 亿,主打模型指纹比对与信用评级。
8 条模型 3内容生产 3工程 2
C

模型 · 工具 · 内容生产

8 条
只收会影响内容生产、平台玩法或成本结构的变化
40

Gemini 4 Hydrogen 发布:100 万上下文、四档思考,AA 智能指数 51 反超旗舰

模型发布Google DeepMind 11-12Google

速读11 月 12 日发布,比 Gemini 3.8 Flash 快 2.5 倍,100 万 Token 上下文,四档思考深度(low/medium/high/xhigh),定价 $1.5 / $7.5 每百万 Token;AA 智能指数 51 分(xhigh 54),高于旗舰 Argon 的 50 分。

发布人是 Google DeepMind 高级副总裁、Google 首席 AI 架构师 Koray Kavukcuoglu。定位说得很直白:Carbon 与 Argon 负责深度、长时间推理,Hydrogen 是「日常主力」——写代码、跑测试、验证修改,讲求又快又准。

硬指标:100 万 Token 统一上下文,默认同步输出 64K,更长输出走后台长解码;知识截止 2026 年 3 月;支持文本、图像、音频、视频输入。基准上,Terminal-Bench 4.1 得 57%(3.8 Flash 为 18.2%),HLE-Diamond 58.8%,Agents' Last Exam v1.1 71.6%,Vals Tax 52.3% 与 Vals Legal 55.8% 均为第一或并列第一。定价 $1.50 输入 / $7.50 输出,含思考 Token,整个上下文窗口统一计费。

四档思考深度是这次最实用的设计:Level 1 直接检索、Level 2 单跳推理、Level 3 多跳推理带中间验证、Level 4 深度规划带回溯与假设检验。它把「快与准」从模型选型问题变成了运行时参数问题——同一个模型,简单任务走浅层,复杂任务升到深层,不需要换模型。

已知短板也写在模型卡里:幻觉、偶发超时、高思考档位下 Token 消耗上升;自动化安全评估中,多模态提示的「无理由拒答」比 3.8 Flash 有所增加。对做内容生产的人来说,100 万上下文 + 廉价档位意味着「整本资料一次读完再写」终于成本可算。

上下文
1MToken
价格(输入/输出)
1.5/7.5美元·每百万
Terminal-Bench 4.1
57%Flash 18.2%
AA 智能指数
51xhigh 54
可用性Gemini API / AI Studio / Gemini App / Search / Sheets / Android Studio 已上线原文
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视频生成打到 0.2 元/秒:百度一镜发布自研模型,10 秒视频 10 秒产出

成本变化百度世界 2026 · 11-12百度

速读视频生成成本下探至 0.2 元/秒,Fast 版实现 1:1 生成(10 秒视频 10 秒产出);微表情 8–9 种/秒、AU 级控制;实时交互全画幅流式输出,时延低于 2 秒。

11 月 12 日百度世界 2026 大会,百度一镜发布视频生成自研模型,三项能力升级都指向同一个目标:把数字人从「能做」推到「能批量做」。

成本:借助混合扩散蒸馏与稀疏化建模实现极致推理压缩,成本降至 0.2 元/秒,Fast 版 1:1 极速生成。换算一下:一条 60 秒口播视频的算力成本约 12 元,一条 3 分钟产品讲解约 36 元。表现力:文心一镜微表情大模型结合质量 Agent 与 200+ 子维度刻画,实现 AU 级面部控制,每秒最多呈现 8–9 种微表情。交互:打破只能生成局部动作的限制,全画幅实时生成与流式输出,结合自回归架构与检索式记忆,支持无限时长稳定互动,响应时延低于 2 秒。

同步推出的「短漫剧 Studio」用「剧本 Agent + 成片 Agent」协同,打通从灵感或百万字小说 IP 到成片的全流程,配合一键转绘做本土化适配。现场演示的是数字人希加加专访李彦宏——真人与数字人同框。与可口可乐合作的广告片,把过去几十万到上百万的预算门槛打了下来。

官方披露的规模数据:覆盖 30 多个行业,累计合作主播 20 万,生成数字人内容超 10 亿,沙利文数字人市场份额与综合实力双第一。对内容团队来说,成本下降到这个量级,「一条片子做多个版本做 A/B」从不可行变成了默认做法。

视频成本
0.2元/秒
微表情
8–9种/秒
交互时延
<2秒
60 秒成本
≈12元
可用性百度智能云千帆已开放 API;面向中小商家放出 10 万+ 免费数字人直播名额原文
42

「词元所」把模型做成可验真的商品:上线一个月日均 Token 7000 亿

平台规则百度世界 2026 · 11-12百度

速读大模型交易平台「词元所」主打验真与征信:通过模型指纹比对、能力测试、性能与可用性测试核验资源,再用定期抽检拨测、全链路实时监测建立信用评级。上线一个月入驻供应资源 100+、日均调用 5000 万次、日均 Token 7000 亿。

李彦宏在大会上描述的问题是真实的:「选来选去,就是不放心、不敢用。」词元所的定位是「大模型的交易所」,让企业乃至个人都能找到、购买、使用可信的模型 Token。

它做两件事。验真:模型指纹比对、能力测试、性能与可用性测试,确认你买到的是不是宣称的那个模型、能力是否与宣称一致——这直接针对市场上「套壳」「降级路由」的问题。征信:定期抽检拨测、全链路实时监测调用,为模型提供商建立信用评级,向客户提供中立可信、公开透明的交易服务。

运营数据:上线一个月,入驻供应资源超 100 个,日均调用次数突破 5000 万,日均调用 Token 超 7000 亿。

这件事的意义不在交易额,而在于模型调用开始有了「渠道」与「信用」两个中间层。过去企业选模型靠评测榜和口碑,现在多了一个可查的信用记录。对采购侧是好事,对模型厂商则意味着能力宣称要被第三方持续校验——这对那些靠包装参数的团队不友好。

日均调用
5000万次
日均 Token
7000亿
入驻资源
100+个
核心能力
验真+ 征信
变化点模型调用出现「渠道 + 信用」中间层,参数包装的空间被压缩原文
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文心 5.5 Flash Preview:总参 2800 亿、每 Token 激活 140 亿、100 万上下文

模型发布百度世界 2026 · 11-12百度

速读总参数量 2800 亿,每个 Token 激活 140 亿 参数,支持最长 100 万 Token 上下文;在编程、3D 建模、知识工作、内容创作方面表现突出。

基础模型层面的更新是文心 5.5 Flash Preview。参数结构很典型:总参 2800 亿,但每个 Token 只激活 140 亿——稀疏激活的路线,用大容量换知识广度,用小激活换推理成本。

上下文拉到 100 万 Token,与 Gemini 4 Hydrogen 在同一量级。官方称在编程、3D 建模、知识工作、内容创作等方面表现突出,并在 Terminal-Bench、AutomationBench 等基准上取得有竞争力的得分。同时发布的应用侧模型包括文心闪电深度思考模型与文心一镜微表情大模型,同步上线百度智能云千帆平台,面向企业客户及合作伙伴开放 API。

放在一起看,这一轮国内外的动作高度趋同:上下文一律拉长到百万级、参数走稀疏激活、产品线按「举重(Carbon/旗舰)+ 轻功(Hydrogen/Flash)」分层。模型层的同质化在加速,差异化正在往工程调度、成本结构和场景数据上迁移。

对内容与运营团队的直接含义:百万上下文让「把过去一年的行业资料一次性喂进去做综述」变得可行,成本也不再是障碍。真正稀缺的不再是模型能力,而是高质量的素材与提问方式。

总参数
2800亿
激活参数
140亿/Token
上下文
100万 Token
开放渠道
千帆API
变化点模型层同质化加速,差异化向调度、成本与场景数据迁移原文
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百度搭子升级为智能体统一入口,开放 Harness 引擎与 Agent API

平台百度世界 2026 · 11-12百度

速读搭子从单一通用智能体,升级为连接百度全系专业智能体的统一入口,全面开放 Harness 引擎和 Agent API。团队半年迭代 160 多次,90% 的代码、50% 的对外传播物料由搭子自己生成。

这条信息里有两个层面值得分开看。产品层面:搭子被定义为入口,而不是一个孤立的助手——它后面连着百度全系的专业智能体(一镜、库库、伐谋等),用户不需要知道该调用哪个,「入口统一、能力分散」是这一轮智能体产品的共同演化方向。同时开放 Harness 引擎与 Agent API,意味着外部开发者可以把自有智能体接进这个入口。

更值得记的是组织层面:官方称搭子团队半年迭代 160 多次,90% 的代码与 50% 的对外传播物料由搭子自己生成。这个比例如果属实,是很强的信号——它不只是「用 AI 提效」,而是把 AI 放进了研发与传播的生产流程里,作为常规产能。

官方还提到,过去一个季度搭子是增速领先的通用智能体,团队把这套做法称为「组织进化三原则」的实践。

对做内容运营的人来说,第二个数字比第一个更有参考价值:传播物料有一半由 AI 生成,说明「AI 写初稿、人做判断与定稿」的分工已经在内部跑顺了。这不是要不要用 AI 的问题,是流程按谁为主来设计的问题——如果流程还是「人写完、AI 润色」,效率提升就只有个位数。

半年迭代
160+次
代码 AI 生成占比
90%团队自述
传播物料占比
50%团队自述
开放能力
Harness+ Agent API
变化点AI 从「辅助工具」变成「常规产能」,流程要按 AI 为主来重设原文
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伐谋 3.0 面向生产运营与经营策略,客户覆盖 41 个工业大类中的 25 个

产业应用百度世界 2026 · 11-12百度

速读伐谋升级至 3.0,面向生产运营、经营策略与产业研发等复杂任务,持续自我演化并对最终业务指标负责;客户已覆盖中国 41 个工业大类中的 25 个。

伐谋的定位和其他智能体不一样:它不产出文档、不生成视频,它做的是「优化」——面向生产运营、经营策略、产业研发这类有明确业务指标的任务,通过持续自我演化去寻找更优解,并且对指标结果负责。

覆盖数据:客户已覆盖中国 41 个工业大类中的 25 个,占比超过六成。同时百度智能云发布了天池 1024 卡超节点,为这类长周期、大算力的优化任务提供底座。

「对最终业务指标负责」这句话是这类产品的分水岭。生成式工具交付的是内容,优化类智能体交付的是一个更好的排产方案、一条更省的配送路径、一个更优的定价策略——它的验收标准是数字,不是满意度。

对生鲜供应链的想象空间也在这里:分拣排班、线路规划、损耗控制、动态定价,都是「有明确目标函数、约束条件复杂、人工只能凭经验」的问题,正好是这类优化的适用面。目前公开案例集中在工业侧,农业与生鲜流通还没有看到规模化落地——这既是空白,也是机会。

覆盖工业大类
25/41个
任务类型
3类
交付物
指标非内容
算力底座
1024卡超节点
变化点优化类智能体以业务指标验收,排产、线路、损耗、定价是天然适用面原文
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数字人直播规模化数据:30+ 行业、20 万主播、10 亿条内容,配套四项生态补贴

内容生态百度世界 2026 · 11-12百度一镜

速读一镜已覆盖 30 多个行业,累计合作主播 20 万,生成数字人内容超 10 亿;同步推出四项生态计划:创星 300 元/人、繁星 10 万+ 免费直播名额、光合 1 亿元/年、扬帆最高 60% 返佣。

这条是第 40 条的规模侧补充,重点在「已经跑到多大」和「用什么方式拉供给」。

规模:覆盖 30 多个行业,累计合作主播 20 万,生成数字人内容超 10 亿,蝉联沙利文数字人市场份额与综合实力双第一。行业侧的具体案例是电商直播与出海——只需上传 3 到 5 张商品图,即可批量生成多语言、多模特的带货视频,配合本土化直播,整体方案实现成本下降 83%、转化率提升 29%。

补贴:针对新用户「创星计划」提供 300 元/人的视频积分;针对中小商家「繁星计划」放出 10 万+ 免费数字人直播名额;针对内容创作者「光合计划」投入 1 亿元/年做优质内容激励;针对服务商与合作伙伴「扬帆计划」给出最高 60% 返佣。

这套组合说明平台的判断是:数字人直播的瓶颈已经不在技术,而在供给端的启动成本。免费名额 + 积分 + 返佣,本质是花钱买「第一批视频」,因为内容供给一旦形成规模,平台侧的算力与流量就可以滚动起来。对做行业内容的人来说,这类补贴窗口通常只有几个月,是低成本试水的时点。

覆盖行业
30+个
合作主播
20万
电商直播成本
-83%转化 +29%
内容激励
1亿元/年
变化点瓶颈已从技术转到供给启动成本,补贴窗口是低成本试水期原文
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Antigravity Orchestrator:同一会话内自动切模型,配额少用 24%、任务快 19%

工程实践Google Antigravity · 11-12Google

速读新功能不再把整个任务交给单一模型,而是在同一会话内动态切换:Carbon 负责复杂规划,Hydrogen 负责执行与验证。Terminal-Bench 4.0 上配额消耗减少 24%、任务完成快 19%。

这是 Gemini 4 Hydrogen 发布时同步推出的配套能力,但它的重要性可能超过模型本身。

过去的做法是「选一个模型跑完整任务」:要么用旗舰模型,贵且慢;要么用轻量模型,便宜但复杂任务会崩。Orchestrator 的做法是把任务拆给不同的模型——复杂规划交给 Carbon,执行与验证交给 Hydrogen,同一个会话内自动切换。Google 报告的实测数据:Terminal-Bench 4.0 上配额消耗降低 24%,任务完成速度提升 19%,任务成功率接近 Carbon 单独运行的水平。

为什么值得单独记一条:模型调度层正在独立于模型本身成为一种能力。当单模型的边际提升越来越小,谁能把「规划—执行—验证」分给不同档位的模型,谁就能在同样的预算下跑更多任务。这对成本敏感的应用(比如每天生成大量内容、跑大量数据核对)影响是直接的。

对非工程团队的启示也一样:不必追求「一个最强的模型解决所有问题」,更实际的做法是按环节配模型——想清楚的部分用贵模型,重复执行的部分用便宜模型,验证环节用快模型。这套思路用别的工具组合也能实现,只是现在有厂商把它产品化了。

配额消耗
-24%对比 Carbon
完成速度
+19%Terminal-Bench 4.0
分工
2模型协作
切换粒度
会话内自动
变化点调度层成为独立能力:按环节配模型,比追求单一最强模型更划算原文

本期 AI 观测小结

成本线:视频生成 0.2 元/秒、模型调用 $1.5/$7.5、100 万 Token 上下文成标配——三个数字一起把「批量生产」的门槛打下来了。

落点:真正可用的场景集中在录单、生成、排产这类「高频、重复、可容错」环节,而不是「替你决策」。

口径提示:多数基准分数为厂商自报,独立复测尚未出齐;「90% 代码由 AI 生成」这类比例属团队自述,引用时建议标注来源。

采集与筛选口径

覆盖范围:生鲜配送 / 食材供应链 / 团餐与校园餐 / 即时零售;竞品公开动态(蔬东坡 + 10 家固定监视名单);视频创作与 AIGC(开源工作台、生成模型、平台玩法)。

剔除规则:纯通稿、纯观点专栏、无新增数字的转载、无法定位原文的二手消息,一律不进正文;所有条目保留来源与日期,便于回溯。

本期说明:本期为首期扩容——三栏增至四栏,竞品情报拆为「蔬东坡 / 其他竞品」二级分类,新增「视频创作」栏;新增两栏的采集窗口放宽至 11-09 → 11-16,后续与其他栏一致按工作日 24 小时、周一 72 小时刷新。

观麦 · 市场运营部 · 工作日 08:00 更新
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